Elasticsearch 运维实战常用命令
关于es的运维相关的, 遇到一些问题!

第一个问题:是关于集群迁移的,目前需要 针对20亿的数据做迁移,如果文件迁移,需要停机时间太久,除了重新灌入,不知 道有没有更好的方式?
第二个问题:我们es集群的读写都很频繁,如何把控在相互不影响性能,当前情况是会有相互影响!
第三个问题:之前做版本升级,升级后部分分片不可用,但是不知道什么原因导致?
最后:就是关于数据的扩容,备份,高可用这方面...... 扩容其实 面对一个问题就是你之前的es mapping 如何建, 如果这个没规划好,增加节点的意义也不大了
另外就是面对现在集群状态黄色和红色,没有体系化的思路去排查问题到底出在哪儿?
更多的是点对点去临时解决,积累的知识是碎片化的。

的确,类似问题经常被问到,是时候整合梳理一下了。

1、集群状态非绿排查清单
1.1 集群状态的含义
红色:至少一个主分片未分配成功;
黄色:至少一个副本分片未分配成功;
绿色:全部主&副本都分配成功。
1.2 排查实战
1.2.1 查看集群状态
GET _cluster/health
返回状态举例:"status" : "red", 红色,至少一个主分片未分配成功。

1.2.2 到底哪个节点出现了红色或者黄色问题呢?
GET _cluster/health?level=indices
如下的方式,更明快直接

GET /_cat/indices?v&health=yellow
GET /_cat/indices?v&health=red
找到对应的索引。

1.2.3 到底索引的哪个分片出现了红色或者黄色问题呢?
GET _cluster/health?level=shards
1.2.4 到底什么原因导致了集群变成红色或者黄色呢?
GET _cluster/allocation/explain
返回核心信息解读举例:

"current_state" : "unassigned",——未分配
"unassigned_info" : {
"reason" : "INDEX_CREATED",——原因,索引创建阶段
"at" : "2020-01-29T07:32:39.041Z",
"last_allocation_status" : "no"
},
"explanation" : """node does not match index setting [index.routing.allocation.require] filters [box_type:"hot"]"""
}
根本原因,shard分片与节点过滤类型不一致 到此,找到了根本原因,也就知道了对应解决方案。

1.3 扩展思考:类似 "current_state" : "unassigned",——未分配 还有哪些?
实战:

GET _cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason
官网:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/cat-shards.html

未分配状态及原因解读:

(1)INDEX_CREATED
Unassigned as a result of an API creation of an index.
(2)CLUSTER_RECOVERED
Unassigned as a result of a full cluster recovery.
(3)INDEX_REOPENED
Unassigned as a result of opening a closed index.
(4)DANGLING_INDEX_IMPORTED
Unassigned as a result of importing a dangling index.
(5)NEW_INDEX_RESTORED
Unassigned as a result of restoring into a new index.
(6)EXISTING_INDEX_RESTORED
Unassigned as a result of restoring into a closed index.
(7)REPLICA_ADDED
Unassigned as a result of explicit addition of a replica.
(8)ALLOCATION_FAILED
Unassigned as a result of a failed allocation of the shard.
(9)NODE_LEFT
Unassigned as a result of the node hosting it leaving the cluster.
(10)REROUTE_CANCELLED
Unassigned as a result of explicit cancel reroute command.
(11)REINITIALIZED
When a shard moves from started back to initializing, for example, with shadow replicas.
(12)REALLOCATED_REPLICA
A better replica location is identified and causes the existing replica allocation to be cancelled.
2、节点间分片移动
适用场景:手动移动分配分片。将启动的分片从一个节点移动到另一节点。

POST /_cluster/reroute
{
"commands": [
{
"move": {
"index": "indexname",
"shard": 1,
"from_node": "nodename",
"to_node": "nodename"
}
}
]
}
3、集群节点优雅下线
适用场景:保证集群颜色绿色的前提下,将某个节点优雅下线。

PUT /_cluster/settings
{
"transient": {
"cluster.routing.allocation.exclude._ip": "122.5.3.55"
}
}
4、强制刷新
适用场景:刷新索引是确保当前仅存储在事务日志中的所有数据也永久存储在Lucene索引中。

POST /_flush
注意:这和 7.6 版本之前的同步刷新(未来8版本+会废弃同步刷新)一致。

POST /_flush/synced
5、更改并发分片的数量以平衡集群
适用场景:

控制在集群范围内允许多少并发分片重新平衡。默认值为2。

PUT /_cluster/settings
{
"transient": {
"cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance": 2
}
}
6、更改每个节点同时恢复的分片数量
适用场景:

如果节点已从集群断开连接,则其所有分片将都变为未分配状态。经过一定的延迟后,分片将分配到其他位置。每个节点要恢复的并发分片数由该设置确定。

PUT /_cluster/settings
{
"transient": {
"cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries": 6
}
}
7、调整恢复速度
适用场景:

为了避免集群过载,Elasticsearch限制了分配给恢复的速度。你可以仔细更改该设置,以使其恢复更快。

如果此值调的太高,则正在进行的恢复可能会消耗过多的带宽和其他资源,这可能会使集群不稳定。

PUT /_cluster/settings
{
"transient": {
"indices.recovery.max_bytes_per_sec": "80mb"
}
}
8、清除节点上的缓存
适用场景:如果节点达到较高的JVM值,则可以在节点级别上调用该API 以使 Elasticsearch 清理缓存。

这会降低性能,但可以使你摆脱OOM(内存不足)的困扰。

POST /_cache/clear
9、调整断路器
适用场景:为了避免在Elasticsearch中进入OOM,可以调整断路器上的设置。这将限制搜索内存,并丢弃所有估计消耗比所需级别更多的内存的搜索。

注意:这是一个非常精密的设置,你需要仔细校准。

PUT /_cluster/settings
{
"persistent": {
"indices.breaker.total.limit": "40%"
}
}
10、集群迁移
适用场景:集群数据迁移、索引数据迁移等。

方案一、 针对索引部分或者全部数据,reindex

POST _reindex
{
"source": {
"index": "my-index-000001"
},
"dest": {
"index": "my-new-index-000001"
}
}
方案二:借助第三方工具迁移索引或者集群
elasticdump
elasticsearch-migration
工具本质:scroll + bulk 实现。

11、集群数据备份和恢复
适用场景:高可用业务场景,定期增量、全量数据备份,以备应急不时之需。

PUT /_snapshot/my_backup/snapshot_hamlet_index?wait_forcompletion=true
{
"indices": "hamlet
*",
"ignore_unavailable": true,
"include_global_state": false,
"metadata": {
"taken_by": "mingyi",
"taken_because": "backup before upgrading"
}
}

POST /_snapshot/my_backup/snapshot_hamlet_index/_restore

本文为转载

最后修改日期:2021年1月4日

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